軟硬一體化——安防“新工具”的二次革命

2021-11-06

【內容導讀】

關于安防產品的未來,由于門類眾多,行業在三十多年進程中很難有統一步伐,直至2006年開始的網絡時代。無論是視頻監控、入出口控制、防盜報警、樓宇對講,都在開始網絡轉型或升級,這一次統一的行業產品集體升級,可看成是第一次革命。

而隨著技術演進與需求刺激,在物聯網,尤其是AIOT架構下,軟硬一體化成了安防產品的又一次全新革命。

如果說軟硬一體化有時間節點,應該是在2014年開始的物聯安防。從那時起,在長久以往“重硬偏軟”的行業生態下,安防軟件商開始了華麗轉身,從不被業者認可價值到被高度重視。

當時除了大型IT廠商涌入外,傳統安防市場的硬件廠商也重視起軟件來,利用資本、技術、品牌渠道優勢高調切入安防軟件市場。

表面上看,軟硬一體化對ISV(獨立軟件開發商)帶來了沖擊;從另一面看卻是說明用戶和業者看到了軟件的重要性,對過去的重硬件輕軟的認識有了觀念上的轉變。

說穿了,就是以硬件+軟件的技術邏輯來做千行百業應用,成為當時共識。為此,那一時期,聚焦在產品上以視頻監控綜合管理平臺的軟硬一體化,最為典型。

一切過往,皆為序。2021是安防“新十年”的征程年,也是安防“十四五”規劃落地為實的探索年,那在這一時期,軟硬一體化產品,又將趨向何方?

猶如軟硬一體化是安防的集體轉型,同時外來者也在這一市場造風云,為此,我們歸納部分為典型代表,而無法做到面面俱到。


互聯網企業入局安防的“平臺打法”

如果以互聯網企業視角來看,安防軟硬一體化必然是以平臺為核,應用為王。賣硬件掙錢不是他們的擅長與主攻,而主要以AI云服務平臺做底層技術,來支撐各行各業的各種應用。同時,他們希望構建“終端+軟件+服務”全產業鏈的業務體系稱之為軟硬一體化商業模式。

百度在安防,其實是有歷史可循的。早在2014年,百度就宣布推出民用安防產品,小荷已露尖尖角。2019年,百度大腦正式發布智能視頻監控開發平臺,提供攝像頭設備管理、視頻流接入、視頻抽幀以及視頻分析和告警信息展示的全流程服務,零門檻接入,半小時完成部署,讓AI不再遙遠,觸手可及且好用易用。

正式入局安防,百度的打法是以百度大腦為中心,提供深度學習平臺、AI開發平臺、AI開放能力、場景化方案、部署與集成。

可以看出,百度大腦,對外全方位開放,助力合作伙伴和開發者,加速 AI 技術落地應用,賦能千行百業的轉型升級,進入智能時代。

不難發現,百度智能云征戰市場的商業邏輯:抓住市場痛點,乘勢而為,融合云計算、百度大腦、大數據等百度核心技術,提供通用的基礎云平臺、AI中臺、知識中臺等多層次的平臺,以及為各行各業賦能的智能應用和解決方案,助力產業智能化升級。

還是以產品具體來看,這個百度大腦的子平臺——人臉通行考勤平臺。

該平臺的技術創新性如下:

靈活豐富的部署應用方案

提供公有云、私有化兩種業務管理系統部署方式,可支持前端設備在線識別、離線識別兩種使用方案,靈活應對各類項目特點;

友好開放的設備接入方式

支持各類門禁機、考勤機對接;支持使用乘風平臺配套APK直接接入,最大化降低研發成本;

完善健全的業務管理功能

提供包括人臉庫管理、自定義策略管理、通行/考勤記錄管理、設備管理等在內的完善的管理功能,滿足通行考勤管理的各類業務需求。

用戶易用性方面百度考量的是,乘風人臉通行考勤平臺靈活易用、兼容性強、功能完善,能夠全面支撐企業更加高效便捷的通行、考勤管理,可覆蓋多地、多分公司、多店的考勤通行管理場景,一站式滿足企業多場景下的管理需求;

在易部署層面,如何快速搭建一整套人臉通行考勤系統,是市場期待與呼聲。

會上現場演示環節中,百度產品經理還進行了實操演示,模擬了考勤通行場景,并演示了整個平臺部署過程。

從點擊開始使用,到下載配套軟件、不同設備添加、人臉庫管理,考勤通行策略的制定,到最終系統功能使用,只需要10分鐘,零代碼開發即可完成,端云一體化,企業10分鐘快速開發部署無壓力。

當然,這時代是屬于AIOT的,不過放眼未來,智能視覺物聯網(SVIoT)也在加速而來。其是利用各類圖像傳感器,包括監控攝像機、手機、數碼相機,獲取人、車、物圖像或視頻,采用圖像視頻模式識別技術對視覺信息進行處理,提取視覺環境中人、車、物視覺標簽,并通過網絡傳輸與視覺標簽應用系統連接,提供便捷的監控、檢索、管理與控制。

這是全新賽道,與傳統IoT/AIoT有所異同,都屬智能硬件陣營,但SVIoT聚焦視覺,不像后兩者的泛在聯接。與視頻編解碼,AI加速,算法分析,多傳感器融合,互聯網,大數據,云計算等技術融合后,SVIoT的呈現的視界,前所未見。所以,在未來這一市場又將怎樣,還是滿懷期待吧。

ICT的軟硬一體的“生態法則”

在安防攻城略地最甚的,屬于ICT外來陣營。他們儼然一副安防“正規軍”,與傳統安防企業“從硬到軟”的路徑恰好相反,“從后向前”開始完善產品線,補齊短板,這就是這類廠家軟硬一體化的產品征程。

今年是華為生態十年之時,做生態華為游刃有余,記者也有幸多采參加其生態大會,那種行業共襄盛舉的時刻,總讓人熱血。

由于ICT技術積累的大數據與云計算能力,華為在安防的突破集中在前端,所以他們極力倡導安防行業的“智能向前”。

理由有四:其一,智能世界需要萬物感知,而智能攝像機就是絕佳“抓手”和“眼睛”。其二,智能分析力、適應力更強。其三,降低帶寬與存儲空間。其四,AI要大規模落地做應用,工程方面的問題不得不考慮,這意味著場景需求的準確定義和算法疊加的不斷進步,來解決碎片化問題。

當然,華為認為前后端智能有共生之道,前端智能是大勢所趨,但在云邊端構架中,智能的前與后,二者不是對立關系,更多是協同。

這利于各自發揮所長,補己之短,讓智能更為高效:數據碰撞,多維數據碰撞,創造更大價值;集群聯網:通過大規模集群,構建超級算力與超級存儲;資源共享:共享數據信息,打破信息孤島。華為機器視覺倡導全棧智能,就是此意。如此,安防在AI世界才能闖蕩出別樣的精彩。

紫光華智與華為在安防路徑幾乎一致,他們也是強在后端層面,所以他們一入安防就拿出殺手锏——AI視覺中樞。他們認為AI視覺技術落地不僅僅在于算法,而是一套全棧解決方案。

憑借對硬件資源的深刻理解和對應用場景的反復打磨,紫光華智率先提出了AI視覺中樞解決方案,并實現了快、準、省三大核心應用價值。

“快”源于對硬件資源的全面云化及優化調度;“準”源于應用驅動;“省”則通過軟件定義硬件,把效率發揮到極致。

紫光華智對于生態伙伴也是“萬般寵愛”,他們希望快、準、省不僅是紫光華智產品方案的獨特優勢,更能成為武裝合作伙伴的強大利器,通過AI開放平臺、軟件定義,以及三大中臺的全面開放,幫助合作伙伴打造自己的AI視覺算法、軟硬一體化產品和特色智能應用,一起點亮千萬場景,引領AI視覺新時代。

傳統安防硬件廠家的“物聯夢”

傳統安防硬件廠家的代表必然是“海大宇”,他們從硬件起家,對于軟件布局與理解也領先其他傳統企業多年,所以他們的軟硬一體化在技術上無非是你追我趕,然后將技術路徑投放到市場布局上的合縱連橫。所以,我們將目光更多停留在那些“配角”上。

科技向善與科技抗疫下,對于通道閘市場而言,天時已來。在這一領域,也是無物聯、不安防,傳統通道閘為什么需要一場物聯科技革命?

01

物聯網即物物相連的互聯網。經過多年發展,物聯網并不是新鮮的事物、新鮮的需求、甚至不是新鮮方案。所以,物聯網與通道閘的“天然聯姻”與“幸福邂逅”,是必然,只有乘風物聯網,通道閘才能做更多。


02

無數需求、應用、模式在時間沖刷和實踐證偽后,剛需的優勢和定力就凸顯出來。


03

物聯網應用與網絡一體化已經成為一種潮流,信息技術革命與互聯網發展正在促使工業發展向網絡應用智能化轉變。

從安防視角看,在物聯網建設影響下,各安防子系統之間的聯動性越來越強,面對千行百業場景,只有物聯后才能由點到線,由線到面為用戶提供高價值的場景方案。

做了十七年的通道閘產品,羅拉董事長楊增榮告訴記者,在高校甲方希望人行通道閘不只是硬件,還需要配套的小平臺。

以某一高校為例,校方希望在人行入口場景體驗智慧化的安全與高效,并與其他安防子系統聯動,物物互聯。羅拉閘機傳感器與人臉識別攝像頭的后端報警機制聯動,處理完善閘機人臉采集過來的數據,實現閘機數據融合和交互,打破數據管理孤島,實現集約化效應。

智慧的時代,隨處可聽見關于智慧化建設的聲音。城市是人類文明發展的產物,社區是其最基本的組成部分,社區作為城市居民生存和發展的載體,其智慧化是城市智慧水平的集中體現。

所以AIOT下,社區的軟硬一體化需求明顯。傳統樓宇對講廠家在社區幾乎以硬件提供為主,能有云平臺的企業寥寥無幾。在軟硬一體化趨勢下,社區融合服務的云平臺在進行構思與設計,需要體現幾點:

其一,以傳感設備為社區的神經末梢,把人、地、物、網絡等互聯互通,通過云計算平臺、交互平臺等形成有序網絡,為智慧社區的管理與服務提供有力支持。

其二,目前已建社區的原有設備不具備實施和應用到智慧社區項目之中,為了達到智慧社區融合的功能,云平臺的兼容和開發性要突破。

其三,云平臺實現數據互聯共享,使各種智慧化應用子系統能按需獲取、進行計算、存儲和各種服務,實現智慧社區融合服務內部不同業務功能之間的資源共享和調度。

最后,將采集與社區相關的數據信息進行匯總、分析、并對基礎軟硬件進行管理,主要是大規?;A軟件、硬件資源的監控和管理,為云計算中心的資源調度等高級應用提供決策信息,為物業公司、房地產商、社區運營商提供數據服務。


結束語

軟硬一體化的二次革命,也是安防產品的另一次再造。工具革命后,新工具與舊行業又將發生哪些碰撞來為行業制造驚喜,期待中。

作者:羅超/CPS中安網

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